Резюме
Предпосылки
Локальная резекция с сохранением кишечника при раннем раке прямой кишки менее успешна, если опухоль проникает в мышечную оболочку, а не только в подслизистый слой.
Магнитно-резонансной томографии в настоящее время не хватает пространственного разрешения, чтобы обеспечить надежную оценку глубины инфильтрации.
Эндоскопическое ультразвуковое исследование (ЭУС) обладает лучшей разрешающей способностью, но его интерпретация зависит от исследователя.
Мы предполагаем, что автоматизированная сегментация изображений ЭУЗИ может стать способом стандартизации интерпретации ЭУЗИ.
Методы
Данные ЭУЗИ и выходные данные были собраны проспективно.
На основе 373 экспертных ручных сегментаций была разработана сверхточная нейросеть для выполнения сегментации подслизистого слоя, мышечной оболочки и опухолей.
Были рассчитаны среднее поверхностное расстояние (MSD), максимальное расстояние между сегментациями (расстояние Хаусдорфа; HDD) и степень перекрытия (индекс сходства Дайса; DSI).
Результаты
Медианные значения MSD и HDD составили 3,2 и 17,7 пикселя для опухоли, 3,4 и 24,7 пикселя для подслизистого слоя и 2,6 и 20,0 пикселя для собственной мышечной пластинки соответственно.
Медианные значения DSI для опухоли, подслизистого слоя и собственной мышечной пластинки составили 0,82, 0,57 и 0,59 соответственно.
Эти значения отражают хорошее соответствие между сегментацией ручного и машинного обучения.
Выводы
Это исследование показало обнадеживающие результаты использования автоматизированного анализа изображений ЭУЗИ при раннем раке прямой кишки, что будет способствовать дальнейшему внедрению его в клиническую практику.
Внимание! Этот перевод, возможно, ещё не готов.
Его статус: идёт перевод
Переведено на Med-library.ru: https://med-library.ru/book/33/210
Переводчики: Mikelangelo
Готово: